世界杯相当于几个奥运会

根据互联网平台大数据常年指数显示,中国人对FIFA世界杯的关注热度是,夏季奥运会的5.5倍,冬奥会的32倍。

世界杯和奥运会投入更多的是奥运会。世界杯只是一个单项目足球,举行世界杯要有标准足球场8块场地就行,。

比利时世界杯夺冠概率

比利时夺冠概率仅为3%

大数据预测世界杯夺冠概率：

1、巴西，22%

2、西班牙，11%

3、法国，9%

4、阿根廷、葡萄牙，8%

6、德国、英格兰，7%

8、荷兰，6%

9、丹麦、乌拉圭、比利时，3%

12、克罗地亚，2%

其余20队夺冠概率均不高于1%。

用人工智能预测世界杯冠军，靠谱么

四年一次的世界杯激战正酣，在7月15日决赛前，很难知道冠军到底会是谁？但人工智能利用大数据、以及精妙的算法，会比较高地提高预测准确率。

人工智能可以避开人们感性的“主观判断”，因为大数据的存在，人工智能可以运用算法，更加科学地进行决策，而不再单纯的依赖经验。以麻省理工应用的random-forest算法为例，它在运行分析时规避了其他数据挖掘系统的缺陷，基于未来事件可以由决策树来决定这一原则，大幅度提高了预测的准确性。

事实上，人工智能预测结果的威力早在4年前的巴西世界杯就充分展现了。当时谷歌云平台预测了15场比赛，猜对了13场的胜负，微软的AI助手Cortana更厉害，直接猜对14场。更可怕的是，谷歌和微软均预测德国将捧起大力神杯，而结果大家都已经知道了。

当然，人工智能的算法不仅可以应用在世界杯预测冠军上，在金融风控领域也早有运用。以百度AI战略的“第一个毕业生”度小满金融为例，AI技术的发展，使得其在身份识别、智能获客、大数据风控、智能获客等方面已经有了非常成熟的应用，比如农行的金融大脑，就是基于此而打造。

目前，我们国内人工智能研发领先的公司有百度、科大讯飞等，它们在交通出行、语音、金融等领域大施拳脚，预言世界杯冠军，已经不是它们所care的了。

“大数据”有哪些具体的成功应用

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。

首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。

从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。

除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。

相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

朱雨玲为什么得冠军

谢谢邀请“乒乓社交开球网”作答

这里主要谈谈朱雨玲是怎么赢下平野美宇的，毕竟朱雨玲实力在那儿，赢下其他所有国外的选手都不费劲。至于与陈梦的交手，历史上看是朱雨玲胜得多一些，但近期也输过陈梦几次。她俩交手胜负都有可能，实属正常。

那么国乒队到底是怎么对付平野美宇的呢？这里爆料的黑科技，请大家注意保密，别让小日本学去了哟～～

首先说几个事实：

1）平野美宇水平的确很高，基本上是除了中国队以外，水平最高的女运动员之一。2）平野在亚锦赛上连续战胜丁宁、朱雨玲、陈梦，获得女单冠军，引起了中方教练组的注意。3）经过中方教练组的集体研究，平野美宇对中国选手的威胁已经减小。再来看看平野美宇的特长：1）快

平野美宇击球点极其靠前，基本上都是在上升期前点击球。与日本其他运动员很不一样，甚至与中国运动员都不同。孔令辉说的平野技术比我们先进，就是指的这个地方。

2）发球平野的发球很有特点，虽然同属钩子发球，但发球的落点和节奏有了新的变化。亚锦赛上可以看出中国运动员对她的发球很不适应，接球冒高、下网的背后就是对发球的旋转、节奏不适应。这里多说一点，平野发球的时候可以发出多个节奏，可以用眼睛的余光判断接球人的位置和移动方向，然后找一个你最不好接的瞬间突然发出，这已经是很高级的发球技术了。日本人能学到这一点，不容易。接着就来看看我们中国的教练是如何来破解平野美宇这两个特长的。说之前，小编在这里表达一下对国乒教练组的崇敬之情，但还要多说一句：“对平野这样一个柔妹子，用这种大杀器合适吗？”

针对平野的快

你平野不是快吗？我们找“一个更快的”来天天练习，了解你的快、适应你的快从而破解你的快，不就行了吗？可能有的读者说了，这又瞎掰了，你找个更快的，直接让这个更快的去PK平野不就行了？嘿嘿，当然不是这样，而是国家队的黑科技-左右互搏！

对就是通过左右互搏来破解平野的快。平野是右手运动员，再快也有极限。而中国国家队教练组创造了一个“左右互搏”的运动员出来，两只手打一只手，你说谁更快？具体方法就是，找一个左手陪练和一个右手陪练，一起站到主力队员的对面，主力队员将“一打二”，同时应付两个人的回球（教练在主力这边，发多球启动左右互搏），你再快也无法快过两个人（因为两个人的动作还原时间可以交错），于是主力运动员就会渐渐熟悉这种快球，甚至逐步开始相持中发力、变线。丁宁在世乒赛上就游刃有余，轻松战而胜之，就是这种黑科技起到了作用。针对平野的发球

这个更是国家队集体力量的体现了，你平野不是发球好吗？我就找四个年轻运动员来模仿你的发球，学会之后天天给主力运动员发，发到吐为止。主力运动员闭着眼睛都知道落点、旋转，比赛中还会怕你的发球吗？丁宁在世乒赛上接发球可谓是果断+主动，完全出乎平野的意料。

还有更猛的

更猛的就是计算机大数据，国乒科研人员把平野的击球模式、击球落点全部输入电脑，集中分析，分析结果就是知道平野什么时候会变线，什么时候会加力，打什么球过去她的失误率更高，她在什么位置击球，然后回球到什么落点她的下一板速度会减慢12%。一般而言，平野一盘七局四胜的比赛，上午打完，当天晚上科研人员就能出一个报表，有个四五个报表，国家队就会集体开一个研讨会，直接通过PPT讲演，就能了解全貌。

当了解这些“黑科技”之后，小编心都碎了，对付一个柔弱的小平野，咱们这样真的合适吗？

也欢迎大家在下方评论，给出您的真知灼见，以飨大家。

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OK，关于大数据世界杯冠军和数据世界杯kddcup2018承办商的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。